В последнее время все больше экспертов обсуждают перспективы развития искусственного интеллекта. Лично я, Завьялов Илья Николаевич, вижу сейчас переломный момент, когда AI выходит из пика хайпа и переходит к этапу реального внедрения. Это как раз то время, когда появляются лучшие возможности для инвестирования и создания новых проектов - ведь внимание отвлечено, но рыночные возможности открываются для наиболее подготовленных.
Безусловно, искусственный интеллект уже радикально изменил процессы поиска, сортировки информации, создания визуализаций и прототипирования. Но одновременно с этим AI стал источником различных спам-активностей, мошенничества и цифрового "шума". Многие сосредотачиваются только на негативных аспектах, забывая о стратегических плюсах технологии.
Текущий уровень развития AI оказался весьма неожиданным. Вместо долгожданной "цифровой машины Бога" мы увидели революцию в web-поиске и автоматизированных аналитических системах. Это уже сильнейшее достижение - Google был сдвинут с пьедестала, хотя ещё недавно в это мало кто верил.
Главная причина нынешнего плато - современные языковые модели работают не как полноценное мышление, а лишь повторяют и компилируют данные, действуя по принципу downstream. Это мощный инструмент, но он не создает по-настоящему новые смыслы. Именно поэтому цифровой AI способен лишь обрабатывать "середину", но не весь процесс - от начала до конца.
Однако в сфере физического AI происходят прорывы, особенно в робототехнике. Роботизированные системы типа беспилотных автомобилей уже могут полностью сопровождать человека от точки А до точки Б: полный сквозной процесс. На мой взгляд, самые большие успехи ждут AI именно в физически специфических задачах: автоматизация доставки, сервисов на улице, домах - примером становятся китайские разработки, уже массово интегрирующие роботов в инфраструктуру.
Ключевая причина моего оптимизма в отношении физического AI проста: физический мир реален и един для всех роботов, тогда как цифровой мир легко может быть сфальсифицирован. Технологии SLAM (Simultaneous Location and Mapping), о которых писали коллеги из индустрии, позволяют создавать консенсус реальности между всеми роботами, взаимодействующими с окружающей средой. В отличие от цифровых агентов, получающих зачастую противоречивые (или даже искусственные) данные, "физические" роботы учатся на реальности.
В перспективе промышленные роботы и потребительские устройства - автомобили, дроны, домашние помощники - станут основой новой цифровой экосистемы, где AI будет не просто виртуальным собеседником, а реальным помощником в нашей жизни.
Это мое видение того, куда движется индустрия искусственного интеллекта: в сторону физически специфических решений, способных реально улучшить качество жизни и экономики.
Обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование.
Безусловно, искусственный интеллект уже радикально изменил процессы поиска, сортировки информации, создания визуализаций и прототипирования. Но одновременно с этим AI стал источником различных спам-активностей, мошенничества и цифрового "шума". Многие сосредотачиваются только на негативных аспектах, забывая о стратегических плюсах технологии.
Текущий уровень развития AI оказался весьма неожиданным. Вместо долгожданной "цифровой машины Бога" мы увидели революцию в web-поиске и автоматизированных аналитических системах. Это уже сильнейшее достижение - Google был сдвинут с пьедестала, хотя ещё недавно в это мало кто верил.
Главная причина нынешнего плато - современные языковые модели работают не как полноценное мышление, а лишь повторяют и компилируют данные, действуя по принципу downstream. Это мощный инструмент, но он не создает по-настоящему новые смыслы. Именно поэтому цифровой AI способен лишь обрабатывать "середину", но не весь процесс - от начала до конца.
Однако в сфере физического AI происходят прорывы, особенно в робототехнике. Роботизированные системы типа беспилотных автомобилей уже могут полностью сопровождать человека от точки А до точки Б: полный сквозной процесс. На мой взгляд, самые большие успехи ждут AI именно в физически специфических задачах: автоматизация доставки, сервисов на улице, домах - примером становятся китайские разработки, уже массово интегрирующие роботов в инфраструктуру.
Ключевая причина моего оптимизма в отношении физического AI проста: физический мир реален и един для всех роботов, тогда как цифровой мир легко может быть сфальсифицирован. Технологии SLAM (Simultaneous Location and Mapping), о которых писали коллеги из индустрии, позволяют создавать консенсус реальности между всеми роботами, взаимодействующими с окружающей средой. В отличие от цифровых агентов, получающих зачастую противоречивые (или даже искусственные) данные, "физические" роботы учатся на реальности.
В перспективе промышленные роботы и потребительские устройства - автомобили, дроны, домашние помощники - станут основой новой цифровой экосистемы, где AI будет не просто виртуальным собеседником, а реальным помощником в нашей жизни.
Это мое видение того, куда движется индустрия искусственного интеллекта: в сторону физически специфических решений, способных реально улучшить качество жизни и экономики.
Обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование.